簡単な複数の選択の調査で どういうこと 聴衆が好きなのは 選択肢のリストの優先順位や 真の共識がどこにあるか 教えてくれないのです そこでランキングや評価調査が 重要になります よく設計された ランキング調査 — or its cousin, the rating scale — turns a flat "pick one" into rich, ordered data you can actually act on. EngageSlideで実行する方法について説明します.
ランキング vs. 評価: 2つの質問
人々がよくこれらの質問をまとめますが 根本的に異なる質問に答えます A ランキング調査 — の順序を 1 番目 2 番目 3 番目にするようにお願いします A 評価調査 (線形またはリケートスケールとも呼ばれ) 各項目を独立して,1から5または1から10まで評価するよう要求します
違いが重要だ ランキングはトレードオフを促します 参加者が"給料"を優先した場合, —Qを低くしなければならないので 真の優先順位を学びます 5つの特徴をすべて9で評価できます これは広く愛されているものの まず何を作るべきかを教えてくれます 間違った選択は 一般的な理由です 投票で正確なデータが出ていますが 判断を導くことはできません
資源が有限で優先順位が必要であれば ランキングを使用します 感情の強さを測定したいとき 評価を使用します 複数の要素が高いスコアを付けても
格式が解き放つ より深い洞察力
メカニズムを超えて これらのフォーマットは 標準的なバーチャートアンケートでは できないことを表します
- 真の優先順位は 人気ではなく ランキング調査で 優先順位が明らかになりました "Fitur Aは最前位の票を獲得しましたが 最下位の票も獲得しました"は 単選投票で決して見られない信号です —は部屋が並べられず 分かれていることを意味します
- 感情の強さ 評価スケールは どれぐらい. 5人の平均4.9と3.2の違いは全く違う会話で "はい"と"ノー"のアンケートでは見えません
- コンセンサス対 偏分化 平均値ではなく 差値を見ることができます 2つの選択肢が両方とも平均3ができますが 1つは皆温かいから もう一つは半分が好きで半分が嫌うからです 興味深い決断が起こる場所です
- 守るべき決断だ チーム全体から 順番付けされたランキングが 直感的な判断よりも 議論が難しくなります
EngageSlideでランキングや評価調査を行う方法
EngageSlideQは,ご注文のフィードバックのために,いくつかの特別なスライドタイプを用意し,それぞれ設定するのに数分かかります.
- ランキングスライド スライドを追加し,ランキング質問タイプを選択し,オプションをリストする. 参加者は携帯電話で 順番に引っ張ります ライブ結果では 大画面での 総合ランキングが表示されます
- 線形スケール "このアイデアを1から5に評価する" というのに最適です 観客はスケール上のポイントをタップして リアルタイムで分布と平均更新が表示されます
- 100ポイント質問です 人々が 割り当て 選択肢に100ポイントを配分する 単純な階級よりも 妥協を強要し 順序だけでなく 相対的な重さを示します
- 2×2グリッド 2つの次元で同時に — グラフのアイデア —や観客の現場を視聴する
他のアンケートと 同じライブセッションで実施されるので 迅速な多重選択の暖化から より深いランキングラウンドへと 流れるのです どの格式が特定の質問に合っているかを検討している場合は 複数選択対 公開投票 シンプルな形式のトレードオフをカバーし, ライブ投票 101 基礎をカバーする.
リビングの外で注文されたフィードバックを捕捉する
ランキングや評価は ライブ視聴者のみではありません — イベント後の調査,機能優先順位表,または従業員のパルスチェック — EngageSlide オンライン調査担当者 線形スケールと複数選択の質問タイプを他の7種類とも含む. 匿名やメールで答えを集め 詳細な分析のために CSVにすべて輸出できます 概要表示は自動的にスコアをまとめており スプレッドシートに触れずに平均と分布が得られます
これはランキングが 瞬時に反応するのではなく 思考が必要とする理想的な道です 人々が答えする前に反省することを望むとき 調査スケールはよりよいのです 多くのチームは —の2つとも 議論を起こすため 迅速なライブランキングを使用し その後より広範なグループとの決定を確認するための調査を行います
清潔なデータを生成する調査のための設計技巧
順番付けされた質問は 文法と同じくらい良いのです 数つのルールで 結果が信頼性の高いのです
- リストを短いようにしてください. スマホで7点以上ランキングするのは 疲労し 最下位のランキングは騒音になります リストが長いなら 決勝者ランキングを 絞るために 1回目調査を行います
- スケールエンドポイントを標識する "1 = まったくない,5 =絶対"は曖昧さを排除します 1 –5は違う人に違うことを意味しています
- ニュートラルの中央点のために 奇数のスケールを使用します. A 1 – 5 または 1 – 7 リクートスケール 真剣に決められない人が 中央に座る代わりに 一方の立場を決めるのです
- 選択肢を比較して Don't mix "improve onboarding" with "buy new laptops" in the same ranking — people can't meaningfully order apples against oranges.
- 結果を見せろ 総括ランキングを公開すると 投票が計測されたことを確認し データを決定に変える議論が起こります
命令されたデータから実際の決定まで
ランキングや評価調査のポイントは —の美しいチャートではなく その後の明確さです "キャリア成長"が"無料スナック"を3対1に上回っているか 提案された機能が2.1で別の機能が4.7で評価されているかを見れば 議論は意見から証拠へと変わります 聴衆が何を考えているかだけでなく どの程度とどの順序で
次回の一般民意調査で もっと欲しいと思ったら ランキングや 評価スケールを探してください EngageSlideで1つを設定し 観客にリアルタイムで スコアを引っ張らせて "部屋が気に入っている"という曖昧な感覚が 信頼で行動できる優先順位リストに変わることを観察します 詳細なフィードバックを得る方法については, EngageSlideブログ.