教師に"週間の時間"を尋ねると 答えは"教師"ではなく 午後11時にキッチンテーブルの上で宿題の堆積物 赤鉛筆と計算表です マークリングは必要な仕事ですが ほとんどは機械的なものです 4の答えがBか,数字が正しいか, "光合成"が正しく綴られているかチェックします それはまさに 疲れた人間よりも コンピュータが上手くする部分です この記事では,格付け時間が実際にどこへ行くのか, 自動格付けがあなたのプレートから取り除くことができる部品, 自動分類の任務 EngageSlideでは 節約する時間は 理論的ではなく リアルです
評価時間は実際にどこへ行くのか
ほとんどの教師は 評価の負荷を過小評価します それは夜や週末に 小小分に分かれています 典型的な宿題を 部分に分けると 3つのバケツが見つかります
- 客観的な標識 複数選択 true/false 数字,単語の配方 –20の質問と100の –150の学生を数秒に掛けると 時間になります
- 判断記号 短いエッセイ 解説 解決法 書き込み作品の写真をアップロードしました ここであなたの専門知識が重要だ
- 管理者 合計を合わせ 成績を書き込み 欠席した仕事を追いかける 書類を返します
2つ目のバケツだけが君を必要としている 1つ目と3つ目は 繰り返され 誤りやすいもので 夕方を食べるものなのです 研究について 教師の疲労 主要なドライバーとして 授業時間外での作業を一貫して指摘するので その一部でも取り戻すことは重要です
リアルな例: 一週間で150人の生徒
10つの客観的な質問と 2つの短い筆記的な答えを 週に1つの12つの質問の宿題を設定する 30人の生徒の5つのクラスを持つ中学校教師を考えてみましょう Using conservative estimates — about two minutes to mark the objective part of a paper, about a minute per short written answer, and 30 seconds to key each score into a gradebook — the week looks like this:
手作業では 約8.75時間です With the objective questions and score entry automated, what remains is the 2.5 hours of reading written answers — the part worth your attention anyway. あなたの数字は違いますが 形は通常: 機械的な作業は ほとんどの場合 消える部分です
自動評価があなたのためにできること (そしてできないこと)
正直な期待は貯蓄を支える. EngageSlideの AI 任務作成者,各質問タイプは次のように処理されます:
- 複数選択とドロップダウン あなたが正しいとマークした答えに対して即座にスコア付けされます.
- チェックボックス (適用されるすべてを選択) 部分的なクレジットを得る:正しい選択肢を選択し,間違った選択肢を選択しない生徒は,ポイントの比例を得ます. 間違ったオプションを選んだら ゼロになるので 全てを推測するだけでは 利益が出ません
- 数値回答 許容を 受け入れる 解を0.5の許容率で60に設定し,59.5から60.5までのものは正しい —をマークします
- 短文 "Na", "na"と"NA"がすべてカウントされるので,資本化と余剰スペースを無視して,受け入れられた答えのリストに匹敵します.
- 数学表現 組み込みの数学エディタ (分数,パワー,ルーツを正しく表現する) で入力され,あなたが列挙した受け入れられたフォームと一致します. 例えば x+3 そして 3+x.
- エッセイとファイルアップロード 自動スコアではありません. 標識されている 評価の必要性 教科書に ポイントと生徒の更新情報を入力します
最後のポイントは意図的なものです 自律評価とは 学生の推論に 自分の判断を入れ替えるのではなく 判断でないものを全て取り除くことなのです だからあなたが費やした時間は その答えに 費やされます
時間を節約するために設定する方法
1. すでに持っているものから始めましょう
クイズをゼロから作るのは 時間もかかります —PDF,画像,またはWordファイル—をアップロードして AIが質問に読み取ります 文書に答えキーがあるときに正しい答えを含む質問です タイプするのではなく レビューして修正する これが最初の週の設定を 普通のコピー・マークサイクルよりも 安くするステップです
2. 答えのために質問タイプを選び,習慣のためにではなく
答えが数字である場合は 複数選択の—ではなく 許容性を持つ数値質問を使用します 能力の検証がより正確で それでも評価されます 答えが単一語なら 短文字で 2 つか 3 つ の 受け入れられた綴り を 使う. 説明がポイントとなる質問のエッセイを保存してください.
3. 受け入れられたバリエーションを先頭に追加する
"コンピュータが誤った標識を付けている"という 文句の多くは 失踪した変数から来ている. 簡単なテキストや数学質問に 30秒を費やして 受け取るフォームをリストにします x+3, x + 3, 3+x. その30秒は 授業を後に再評価するのを 節約します
4. その説明を一回書きなさい
各質問には 解決方法による説明が載っています 返信を1回書くと,すべての生徒が返信した後にそれを見る (返信を"返信した後に返信を表示する"を選択した場合),同じマークノートを30回書く代わりに. このフィードバックループを詳細に説明します 学生に課題について即座に個人的にフィードバックを与える方法.
5. 規則を1度設定して 警視をやめろ
割り当て設定では,期限を選択します (1, 2, 3 または 5),任意の時間制限を分数で,合格スコア,そして答えが公開される時:提出後,期限後,または決して. メールに返信するのではなく 設定によって処理されます.
アドミニメント時間は消える場所
QR code リンクまたは QR code 経由で応募すると 結果は到着時に成績簿に入ります 授業の平均数と最高スコアが 一番上にあるので 学生一人一行で合計を表示します 各答えをその点で表示するために 行を広げて,そこにあるエッセイマークを記入してください.
欠けていることに注意してください 足し算も 引き算もありません 終わったら 輸出CSV 学校のシステムに備える名前,メール,スコアを表示します 上記の例から3番目のバケツを全部削除します.
自動評価は 教師の注意を減らせるわけではありません 7番の答えが "C"かどうか調べるのではなく 2つの段落で 学生が実際に自分の考え方を教えてくれるのを 読むのです
貯まった時間を 数える場所で過ごせ
実際の報酬は無料の夜間の —だけでなく 次のレッスンのデータです すべての答えが既に点数されているので パターンがすぐに見えます クラスの大半が同じ数値質問を見逃した場合は 明日 ウォーミングアップです これは... 学習評価 週間のマーキングサイクルが遅れてない.
教師が取り戻された時間を活用する方法:
- ターゲットの再発 生徒が間違えた質問についての 簡単なライブアンケートで 授業を開いて 一緒に解決します
- 返信は書けばいい 客観的な部分が完成すると 迅速な点検ではなく 文章に適切なコメントを与えることができます
- より頻繁で小さなチェック 10つの質問のチェックが 評価に代わるものがない場合 1つの単位の代わりに 1つの単位の代わりに 1つの項目を設定できます 低リスクの練習は 保持を向上させる最も信頼できる方法の一つです
- 授業前での作業が チェックされる Assign a short auto-graded task before a lesson and read the results before the bell — the approach behind the コンクリートで教室を翻した.
貯蓄を食い尽くす一般的な間違い
- 数字が合っている場所での短文を使用します. "60 km/h","60"と"60.0"は3つの異なる文字列ですが,1つの数字です. 許容性のある数値質問は議論を避ける.
- あまりにも多くのエッセイ 紙の積み重ねをデジタル形式で再構築しました 答えを書き留めてください
- AIが輸入した質問のレビューを 飛ばす AIはあなたの文書をよく読みます しかし —を間違えたキーを送る前に 正しい答えを常にチェックします
- 答えを早すぎる 複数の試みで明らかにする 生徒が2回の試みをしたら 決まった日後に答えを表示するので 2回目の試みは 最初の試みをコピーするだけではありません
今週からスタートする
とにかく宿題を選んで ダウンロードし,答えの鍵を確認し,数値の答えを数値に切り替えて 許容が少ない数字で,短文字の質問に受け入れられたバリエーションを追加し,リンクを共有してください. 応募が来る時 標識がついたものだけ 評価する 評価の必要性, CSVを輸出し,先週と時間を比較します. 評価や教室への参加に関する詳細については, EngageSlideブログ.