The most useful moment in learning is the few seconds right after a student answers a question — while they still remember their reasoning and actually care whether they got it right. 传统的功课完全错过了那个时刻:一个学生提交,等待几天才标记, 即时,个性化反 ⁇ 关闭这一差距. 在学生提交答案时,他们会看到答案是否正确,多少分, —至关重要 — 如何修复.
这本指南展示了如何向每个学生提供立即,个人反 ⁇ EngageSlide的人工智能任务制造商,自动评级提交,在宽容范围内接受数值答案,并且可以为每个问题展示一个工作解决方案的解释. 像这样的反 ⁇ 并不是一个很好的 —几十年的教育研究将及时的,具体的反 ⁇ 作为最强大的 ⁇ 杆,
为什么即时反 ⁇ 比"下周评级"更好
当反 ⁇ 延迟时,它的价值会崩 ⁇ . A student who got a math problem wrong on Monday and finds out on Friday has to reconstruct their whole thought process just to understand the correction — if they bother at all. 当反 ⁇ 是即时的, 校正在推理仍然是新鲜的, 所以学生立即将错误与纠正联系起来. 这就是背后的核心想法. 培训评估:发生的评估 在 不仅仅是最终得分来评判.
一个学生五天后读到的反 ⁇ 是一个成绩. 五秒后,他们读到的反 ⁇ 是教训.
还有一个动机方面. 立即的结果将任务转化为更接近游戏的东西 —学生看到绿色标签的小,立即奖励, 这种循环让他们从事工作,
在 EngageSlide 中,即时反 ⁇ 如何工作
学生在自己的设备上完成 EngageSlide任务. 一旦他们提交,系统将每个答案进行评分,并显示结果 —无需等待你标记任何东西. 这是学生的循环:

魔术在中间的两个步骤. 自动评级意味着反 ⁇ 对每一个学生都是即时和质量相同的,无论你有12个还是300个. 因为每一个问题都能带来一个解决方案的解释, 这个 他们错了 —他们看到 为什么?,以及正确的道路是什么样子.
不仅仅是正确或错误
好反 ⁇ 是具体的, EngageSlide支持几个类型,所以答案符合问题:

- 自动评级的答案. 多个选择和简短的答案即刻被标记出来,
- 数字答案是宽容的. 对于数学和科学来说,接受一个范围 (比如,3.14 ±0.01) 所以一个圆的学生没有被惩罚 —评分匹配该主题实际上如何工作.
- 解决方案的解释. 把步骤添加到正确的答案,这样一个错误的答案会成为一个小课,而不是一个死胡同.
- 在提交后显示答案. 一旦学生提交 (或者时间过去了),就能给出正确的答案,使每一个错误都成为他们立即学习的东西.
个性化,不只是快速
"即时"和"个性化"在这里相结合. 每个学生都看到反 ⁇ 他们的 回答 —他们的分数,他们的错误,他们错过的具体问题的解释. 一个学到代数的学生却发现了分数, 这就是使数字任务真正有用的区别式学习:每个学习者都能根据自己的立场给个人阅读,
对于你作为教师或教练来说,相同的提交卷入了课堂视图, 在猜测什么要检查和知道 —之间的区别是相同的数据驱动方法 学生评价.
让反 ⁇ 值得阅读
如果学生真的使用它,即时反 ⁇ 只会有助于,
- 解释问题,而不仅仅是错误. 写每一个解释作为一个学生应该采取的下一步 ("首先乘以两边"),而不是重复错过的规则.
- 让我们再试一次. Letting students attempt again after seeing the explanation turns feedback into practice — the correction is only valuable if they get to apply it.
- 保持问题单独的技能. 当每一个问题都测试一个想法时,反 ⁇ 指向一个明确的问题,
- 在前面设定公平的宽容率. 在发送任务之前,请决定"足够接近"的含义为数值答案,以便没有一个学生被错误地标记为合理的圆.
在即时反 ⁇ 闪耀的地方
一些即时,自动评级反 ⁇ 的情况是最大的区别:
- 家庭作业和练习. 学生们练习,即刻得到纠正, 再尝试 —循环,
- 在班级检查. 根据结果进行一个快速的课程, 教师在真实课堂使用测试幻灯片.
- 公司培训和上班. 新雇员立即得到确认他们了解了 —的政策或程序,
- 准备考试. 学生们用即时的评分和解释来练习过去的问题,所以每一次练习尝试都会教你一些东西.
开始
用即时反 ⁇ 构建任务需要几分钟: 人工智能任务制造商 (你甚至可以让人工智能阅读现有工作表或考试图像并将其转化为问题), 添加正确的答案和每个问题的简短解释,设定任何数值宽容率, 送给你的学生,反 ⁇ 会自理.
研究表明, 意见反 ⁇ 当它是及时的,告诉学习者如何缩小 —差距,而不仅仅是他们是否对. 立即,个性化反 ⁇ 在任务提供了正确的规模, 给学生答案,当他们仍然关心这个问题,看看他们保留了多少. 探索更多的教学想法 EngageSlide博客.
